Headless Steam in LXC with GPU
在 LXC 中运行 Headless Steam 实现在家里随便一台电脑上，用服务器的显卡玩游戏。最终的效果就是，在 Steam 上面，从家里的服务器 stream 游戏到另一台电脑，手机，或者 Shield 上面。同时，这个服务器上面的显卡还要保留跑 AI 的能力。
Context
之前的文章已经提到了如何在 LXC 中使用 Nvidia GPU device。既然手上有一张 3090，那必然是既要用它玩游戏，也要用它跑跑 AI 的。
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虽然在在之前的文章中提到过不建议在 LXC 里面跑 Docker，但是为了能够复用 消费级的 GPU，在LXC 上面跑 Docker 基本上是跑不掉了。所以这里就建议 Proxmox 的 LXC 跑在 EXT4 这种简单的 FS 上面，如果是 ZFS，那大概需要 NVME 才能运行良好了。
这种折腾从某个角度来看是完全没有必要的。如果就是在一个 Ubuntu box 上面跑多个 Container，既有 Ollama，也有 Steamheadless docker，这完全不足为奇。这么折腾的原因仅仅是因为想要保持不同 Application 之间的“独立性”，保持 Proxmox 上面针对每个 GPU Application 的 Snapshot 和 Backup/Recovery 的能力。如果我们只是进行 GPU Passthrough (这篇文章)，那么自然可以使用单独一个 VM 跑多个 Docker。但是这样就限制了使用 Proxmox 来单独对于每个 GPU Application 管理的的能力，而且也导致未来所有的 GPU 使用都要在这台 VM 上面进行，这种限制有时候还是挺麻烦的。
另外，如果想真的玩好，还是强烈建议给这个 GPU 接上显示器，或者接上一个 Dummy Display Plug。否则的话，Steam-headless 里面需要模拟一个 Display 设备，这样会导致一些设置不可用，而且极大（非常大）限制 GPU 性能的发挥。Amazon 上面搜 "display port dummy plug" 就可以了。
Set up Steam-Headless
这个实际上已经有现成的了。这次的远程玩游戏的功能就是由这个 project 提供的。
Steam-Headless然后这篇.md文档还是要好好看看的，这里面的各种 Directory 呀，还是建议老老实实的按照文档都创建好，毕竟这个 Docker Container 的复杂度确实比较高。另外，很多相关的设置都在这个.env文件里面，需要仔细阅读。
最终跑通的版本是这样的：
